AI戒毒:用大数据“量化”毒瘾
2023-06-25 12:34 | 来源:未知 | 作者:bj责任编辑

  在强制隔离戒毒所内,一项国内首创的人工智能科研活动正在进行:戒毒人员佩戴上脑波测电仪头箍等智能设备,其脑电波、心率等一系列数据便可被系统搜集并记录,用以分析成瘾行为……AI戒毒是琶洲实验室陈俊龙院士团队近年来着力攻坚的科研技术,它基于人工智能和机器学习等算法,对成瘾人员的相关大规模数据进行深度分析和学习,致力于监控和评估戒毒人员的状态,并为其提供个性化的戒毒干预和预防滥用药物的支持。通过引入先进的数据挖掘和模式识别技术,AI戒毒能够识别和分析成瘾行为的特征,为戒毒所提供决策支持和资源优化。

 
  在“6·26国际禁毒日”到来之际,记者来到琶洲实验室和岑村强制隔离戒毒所实地采访,了解正在进行中的AI戒毒技术。
 
  文、图/广州日报全媒体记者 武威
 
  AI让毒瘾“量化”
 
  戒毒手段更有针对性
 
  “戒毒人员有毒瘾,但他们的瘾到底有多深?以前我们只能从一些表象上观察,难以精准把握;引入AI技术后,我们就可以‘量化’毒瘾,并为个体提供更加精准的戒毒措施。可以说,AI戒毒是具有开创性、革命性的。”广州市岑村强制隔离戒毒所教育矫治室副主任鄢中铎告诉记者,2019年起,该所就开始和华南理工大学以及琶洲实验室合作,至2021年1月已对戒毒人员成瘾指数的研究有了初步成果。
 
  鄢中铎表示,选择将AI与戒毒联系在一起是大势所趋。“AI为戒毒工作提供了新思路和新路径。比如,我们将戒毒人员的成瘾指数从轻到重排成1至5级。当一名5级戒毒人员入所后,通过药物、运动等多种方式,能尽量帮助其降低成瘾指数,未来评估该人员能否出所,其成瘾指数就是重要的判断依据。以往,我们的强制戒毒工作是按照一套标准程序来进行的,很难量化考虑个体差异,而有了成瘾指数分析后,某些成瘾指数低的戒毒人员和成瘾较深的人员,则可以区分采用更有针对性的手段帮他们戒毒。”
 
  琶洲实验室副主任、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙是AI戒毒项目的团队负责人。他告诉记者:“我们利用人工智能技术设计了一款携带式的脑波测电仪头箍,可以对戒毒人员的脑电波进行分析。分析后我们就能掌握戒毒人员的成瘾指数到达哪个级别,从而在强制戒毒手段方面就可以进行有效地分级和提升。”
 
  多维度“剖析”成瘾行为
 
  用前沿技术对抗“顽疾”
 
  陈俊龙团队的张通教授告诉记者,除了提供个性化戒毒方案,AI戒毒技术还可以对戒毒人员进行实时监测与跟踪,通过不断收集和分析个体数据,及时监测成瘾行为的变化和康复进展,为治疗者和康复专业人员提供准确的反馈和评估,以及时调整治疗计划。
 
  张通介绍,AI模型能够对戒毒人员进行多维度的数据分析,从生理、心理、社交等多方面收集和分析数据,这种综合分析能力有助于发现成瘾行为的模式和潜在因素,从而为个体化的治疗提供更全面的支持。“未来,通过更大量的数据分析和算法模型,这个技术还可以对戒毒人员生成个性化的治疗方案、康复进展和风险评估的推荐和建议,这些智能决策支持工具有助于提高康复效果和决策的准确性。”
 
  张通表示,最近3年,团队共收集了1000多名戒毒人员的数据样本,初步建立了一套算法和模型,“AI戒毒技术是基于机器学习和深度学习的方法,因此它具有不断学习优化的能力。未来,通过数据输入和反馈,可以不断改进算法和模型,提高预测、干预的准确性和效果。”
 
  鄢中铎表示,随着近年来我国禁毒斗争形势的明显好转,在岑村戒毒所接受强制隔离戒毒的人员已经大幅减少。目前该所除了药物戒毒外,还会开展运动戒毒、将优秀传统文化引入戒毒所等方式,帮助戒毒人员驱除毒瘾。他告诉记者:“通过AI技术,我们希望比戒毒人员更了解他们自己,用现代科学理论、技术手段、检测方式,特别是创新前沿的技术,尽可能解决他们的成瘾问题。”
 
  “岑村戒毒所是我们最早开展合作的单位,接下来,我们希望将相关技术推广到省、市其他戒毒单位,通过机器学习进一步加强模型和算法的准确性。” 陈俊龙告诉记者,团队开发AI戒毒模型是完全公益性的。“毒品是困扰人类社会的一大顽疾,我们希望提升对戒毒人员的解决方案,进行科学干预,最终让其成瘾性降低,能够更快更有效地解决成瘾问题,利用AI技术帮助人类社会攻克毒品顽疾。”
 
  张通介绍,目前团队正利用机器学习、宽度学习、深度学习等人工智能技术,建立起用于戒毒的四大平台,分别是智慧戒毒大数据平台、诊断评估系统、体能康复训练系统以及智慧矫正平台。“这些平台技术的应用有望减轻戒毒机构的负担,提高戒毒效率,并为成瘾人员的康复提供更精准和个性化的帮助。我们建立的智慧矫正平台将会延伸到社区,戒毒人员回到社区后,我们也可以实时监控,通过智慧手环等穿戴设备保证他们每天完成一定的运动量,这样可以防止他们再次沉沦。”
 
  预测个体滥用风险
 
  AI有望干预烟瘾酒瘾网瘾等
 
  张通告诉记者,通过检测和分析发现,戒毒人员的脑电波和正常人已经出现了很大差别,而成瘾很深的人员与刚吸毒的人员脑电波也会有明显差异。“我们可以明显看到毒品对于人体特别是大脑的伤害。AI戒毒技术的应用促进了相关领域的科学研究和探索,通过对大规模数据的分析和模式识别,可以深入了解各类成瘾行为的特征和机制。”
 
  张通认为,AI在应对其他成瘾问题,如网瘾、酒瘾和烟瘾等也具有潜在的解决能力。“AI能够通过大规模数据的分析和学习识别出网瘾、酒瘾和烟瘾的行为模式和特征。通过建立复杂的模型和算法,AI可以预测个体的滥用风险,帮助提前发现成瘾倾向;此外,AI可以根据个体的特征和需求提供个性化的干预措施和康复计划。通过对个体数据的分析,AI能够量身定制康复方案,包括药物治疗、心理支持和行为干预等,以提高康复效果和降低复发率。”
 
  张通表示,基于情感识别技术,AI还可以提供情绪管理技巧、情感支持和心理疏导等,帮助成瘾者应对戒断期间的情绪困扰和挑战,“AI可以通过虚拟助手或聊天机器人的形式,提供全天候的虚拟社交支持和互动。成瘾者可以与AI进行交流和分享,得到情感支持、行为建议和康复目标监督,增强康复动力和自律性。将AI作为辅助工具与传统的治疗方法相结合,可形成综合治疗模式,能够更有效地应对网瘾、酒瘾和烟瘾等成瘾问题。”